人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
就2019年CFA考试中就增加了人工智能和机器学习等金融科技相关内容进行测试。也体现了人工智能的发展趋势。
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2019年CFA考试新增内容介绍：
CFA协会在2019年的I、II级考试中加入了数字货币和区块链科目，包括FinTech、人工智能、机器学习、大数据和自动化交易。III级考试暂不涉及。诸如虚拟货币如何与经济学交叉之类的内容将来可能进入考试范围。
彭博社报道称，CFA特许金融分析师协会（CFA）将从2019年起，首次向I、II级考试中加入数字货币和区块链科目。2019年cfa三级考试暂不涉及。
根据协会新的通知，上述新增的考试内容将涉及金融科技（FinTech）主题，包括人工智能、机器学习、大数据和自动化交易。
金融科技不会改变原有的科目内容
Fintech科目在CFA考试中占比
Plaxco表示，原本的考试科目不会因此而被删除，FinTech将会均匀的分布在CFA三级别内。
Fintech是个广泛的科目，按照CFA部门主席Lisa Plaxco的说法，Fintech科技会被分成4个组别：
第1组别包含：金融分析，大数据分析，人工智慧，机器学习与演算法证券交易。
第2组别包含：科技对于投资组合与资产管理的影响，尤其是机器人建议系统的引用。
第3组别包含：同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起。专注于资金如何流入经济系统里。
第4组别包含：市场基础建设、行动付款、区块链技术、高频交易、比特币等付款系统以及监管机构如何使用科技把关。
