Quant的工作，就是设计并实现金融的数学模型，主要采用计算机编程，包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。在金融行业发展相对成熟的欧美，大量Quant岗位由PhD把持，从数字上来说金融业Quant的薪资一般可以比大学讲师高出20%－50%。
 
　　在中国，金融行业发展超快，Quant岗位金融行业发展很快的一部分，借着互联网金融的东风，这个岗位的薪水一路飙升，有公司为Quant开出高薪，少也有76万左右。
 
　　Quant的一天做什么？
 
　　汤姆现在的工作和portfolio management相关，主要是通过编程将数据和模型整合，并进行数据图形化可视化的处理，方便manager获取必要的信息。早上8-9点之间上班，在周一和周四会进行例会，晚上是6-7点下班。日常的工作即处理数据，整合并进行可视化，图形化。
 
　　Quant有什么技能要求？
 
　　不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责是不同的，但是要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。
 
　　投资银行的量化金融分析师要求30%编程、60%Mathematics、10%金融；金融衍生品的量化分析师：需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型；银行的CCAR DFAST的要求是：40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。
 
　　所以，最受欢迎的人才是？
 
　　首先必须是金融人才
 
　　Quant毕竟是金融工作，如果没有没有点金融基础，有点说不过去了吧。根据某人力资源网提供的数据显示，在招聘Quant岗位的时候，自带金融技能的人才，薪资比那些“我没有金融背景，但是我愿意学习”的人，高出40%以上。
 
　　面试官在乎你对基本金融知识的了解是否透彻，当然，展示你对这个领域的兴趣也很重要，你需要经常阅读Economist,FT和Wall Street Journal，或者你在学习金融知识，备考CFA证书，这比一个金融专业文凭更好用，因为CFA的覆盖的金融知识足够因对行业内几乎所有工作需要。
 
　　当然，CFA含金量与考试难度成正比，但是，高顿财经已经将CFA教学工作做到极致，即便是零基础也能轻松通过CFA考试。
 
　　第二名必须是数学人才。
 
　　Mathematics这个自带学霸属性的专业，让人听到就觉得了不起啊，数学多难啊，读大学的时候都会挂在高数上，你竟然选择了数学专业。
 
　　数学专业人才既能投身科研教育，又能搭上金融、科技、数据分析，每个工作都是高薪岗位，简直是高薪岗位“收割机”。
 
　　发达国家对数学系的人才需求量是巨大的，而且还在迅速的上升，基本上在美国收入**的一类人群不是老板，公务员，而是一些数学天赋**的人。Quant人才中也有越来越多来自于数学系的学生，毕竟这个岗位的特殊性，导致Quant人才广受好评。
 
　　第三名一定是计算机人才
 
　　所有类型的Quant都在编程方面花费许多时间，尽管如此，开发新的模型本身也是很有趣的一件事，标准的实现方法是用C++。一个想成为quant的人需要学习C++，有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能，但没C++那么重要。VBA也用的很多，但你可以在工作中掌握它。

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