2月27日，百度宣布与中国人寿保险合作，将在人工智能、智能投顾方面深度合作，金融科技距离我们的生活又进了一步。与多数科技产业革新不同，当金融遇到科技，当人工智能成为现实，想想两个关键问题：工作岗位和责任。
机器人取代人类劳动者，首先在工厂的生产线上成为现实，而随着大数据和云计算技术日趋成熟，实体金融与技术的连接和融合，而这只是时间的问题。一旦走进智能金融时期，可能打碎大量金融业人士的饭碗。
智能金融早就有了，只是不像阿尔法狗那么高调
去年阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，在围棋的博弈中，打得韩国高手李世石灰头土面。不久后，作为阿尔法狗的更新版本，MASTER对阵人类**高手的战绩停留在60胜0负1和，和局的原因是系统掉线。当机器具备了深度学习的能力，金融行业又会是另外一个样子。
其实金融科技早已出现，开始被大众认识是在2014年金融科技出现爆发式增长。良好的数据处理能力已经让机器具备有效、理性的判断，一旦拥有了深度学习的能力，可以解决金融信息不对称的情况，大幅提高金融业效率、市场效率。举个例子，一旦纽约或者伦敦出现新的行情，当你从微博上看到消息的时候，智能金融已经处理完了。
相较于传统金融模式，智能金融有五大优势
1、迅速吸收信息并处理的能力。机器分析数据的能力，和人脑根本不在同一个档次上。智能金融可以随时获取**的数据，所有公开数据、音频、图像乃至非结构化信息，由此作出投资、借贷、风险管理决定。
2、没有感情。人没有感情不行，但是机器有了感情才恐怖，只要数据源和算法没有问题，机器计算的结果几乎不会出错，更不会像人类一样受到情绪的波动从而影响判断。人类遇到各种问题情绪都会变化，在家跟媳妇吵架来上班的分析师，分析能力会受到影响。
3、更懂数据，也就更懂你。每个人的情况都是不同的，一个麻辣烫店主和马云的财富管理和投资理财肯定不是一个套路，因人而异是智能金融一大优势。在这个判断自己性格和兴趣都要来个心里测试的年代，投资这种大事当然也不能马虎。由模块式服务转向个性化服务，是智能金融的一大亮点。
4、大量连接服务器，更有效的判断风险。金融离不开风险，如果看好了一支股票，刚买入两分钟就跌的话，这就比奥斯卡颁错奖还尴尬了。这种情况并不少见，如果某个会影响市场因素发生了，但是你并不知道的话，机器可以知道，并给你预警。
5、深度学习。忘了哪个知名心理学家说的，学习是反人性的，但是机器没有人性，所以不怕学习，更可怕的是，阿尔法狗已经证明了机器可以深度学习。深度学习意味着，除了你的资产变化和投资习惯，你的一切行动都有可能影响你的投资决策，如何利用这些不经意的信息，机器可以。
假以时日，智能金融会在世界各地开花结果，人类只好自叹不如，许多金融从业者面临失业。这种情况会发生吗？当然不会，又不是科幻小说。不过，作为金融人士，你需要样的能力才不会被人工智能取代，或者说在未来的金融市场赢得一席之地呢？
金融从业员不会大幅失业，但一定会升级转型
当机器取代了人类的工作，人类并不会无路可去，只会衍生出更高级更人性化的工作。不仅是金融行业，有可能会被机器覆盖的医疗、会计、律师等行业都是如此。金融人需要不断的提升自己的能力，从而立于不败之地。
拥有非公开的信息。机器处理公开数据的能力不容置疑，但是如果你有能力从不同的渠道获取的非公开的信息，或者自己可以推断出一些数据之外的非公开信息，这个能力在金融行业将会非常重要。
成为巴菲特或者索罗斯。巴菲特的经验和修为，索罗斯的反向投资理论不是机器可以分析的宝贵财富，股神可以只读公司年报判断是否应该出手，智能金融如果没有足够的数据，便出不了结论。金融工作者得花点时间去提升自己，例如认真工作几年，或者考个CFA，你才有机会跟大咖一样。
准备迎接新的就业形式。很多人在网上开了网店，然后导致网络营销的岗位出现，新媒体的出现，又催生一批运营的新工种，网络广告的出现不仅没有让广告人失业，反而让他们能做出更有意思的广告作品。金融进入智能时代，谁知道会有什么新的工作出现呢？但增加受教育机会肯定可以减少智能金融对你的影响。
你是人类，这就是优势。并不想说“再牛的机器也需要人来操作”这样的陈词滥调，而是，你的客户更愿意跟人打交道，机器始终是机器。
智能金融会在许多领域替代传统金融，这是个趋势，但是金融行业也会因此变得更加繁荣，效率更高。你不用担心被取代的问题，因为你会从事更高级的岗位。
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