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年薪76万人民币的Quant岗位,最爱招什么样的人?

作者:admin 整理 CFA® 2017-04-12 13:30 来源:互联网 CFA® 打印 
  Quant的工作,就是设计并实现金融的数学模型,主要采用计算机编程,包括衍生物定价,风险估价或预测市场行为等。在金融行业发展相对成熟的欧美,大量Quant岗位由PhD把持,从数字上来说金融业Quant的薪资一般可以比大学讲师高出20%-50%。

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  在中国,金融行业发展超快,Quant岗位金融行业发展很快的一部分,借着互联网金融的东风,这个岗位的薪水一路飙升,有公司为Quant开出百万年薪,少也有76万左右。
 
  Quant的一天做什么?
 
  汤姆现在的工作和portfolio management相关,主要是通过编程将数据和模型整合,并进行数据图形化可视化的处理,方便manager获取必要的信息。早上8-9点之间上班,在周一和周四会进行例会,晚上是6-7点下班。日常的工作即处理数据,整合并进行可视化,图形化。
 
  Quant有什么技能要求?
 
  不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责是不同的,但是要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。
 
  投资银行的量化金融分析师要求30%编程、60%Mathematics、10%金融;金融衍生品的量化分析师:需要了解很多的金融模型。如Black Scholes Model、短期利率模型等模型;银行的CCAR DFAST的要求是:40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。
 
  所以,最受欢迎的人才是?
 
  首先必须是金融人才
 
  Quant毕竟是金融工作,如果没有没有点金融基础,有点说不过去了吧。根据某人力资源网提供的数据显示,在招聘Quant岗位的时候,自带金融技能的人才,薪资比那些“我没有金融背景,但是我愿意学习”的人,高出40%以上。
 
  面试官在乎你对基本金融知识的了解是否透彻,当然,展示你对这个领域的兴趣也很重要,你需要经常阅读Economist,FT和Wall Street Journal,或者你在学习金融知识,备考CFA证书,这比一个金融专业文凭更好用,因为CFA的覆盖的金融知识足够因对行业内几乎所有工作需要。
 
  当然,CFA含金量与考试难度成正比,但是,高顿财经已经将CFA教学工作做到极致,即便是零基础也能轻松通过CFA考试。
 
  第二名必须是数学人才。
 
  Mathematics这个自带学霸属性的专业,让人听到就觉得了不起啊,数学多难啊,读大学的时候都会挂在高数上,你竟然选择了数学专业。
 
  数学专业人才既能投身科研教育,又能搭上金融、科技、数据分析,每个工作都是高薪岗位,简直是高薪岗位“收割机”。
 
  发达国家对数学系的人才需求量是巨大的,而且还在迅速的上升,基本上在美国收入**的一类人群不是老板,公务员,而是一些数学天赋**的人。Quant人才中也有越来越多来自于数学系的学生,毕竟这个岗位的特殊性,导致Quant人才广受好评。
 
  第三名一定是计算机人才
 
  所有类型的Quant都在编程方面花费许多时间,尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事,标准的实现方法是用C++。一个想成为quant的人需要学习C++,有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要。VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它。

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